Agronomía UdeC organiza primer Congreso Latinoamericano de Berries
08/06/2023
Recomendaciones para enfrentar el sistema frontal
27/06/2023
FUENTE : REVISTA MUNDOAGRO
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más poderosa en diferentes campos, y la agroindustria no es la excepción. En este artículo, exploraremos tres aplicaciones de la IA que están revolucionando la manera en que se hacen las cosas en el sector agrícola.
Optimización del uso de agua y nutrientes
La gestión adecuada del agua y los nutrientes es fundamental para el éxito de cualquier cultivo. Sin embargo, la sobrecarga de agua y nutrientes puede ser perjudicial para las plantas, mientras que la falta de ellos puede afectar negativamente la producción y la calidad de los cultivos. La IA puede ayudar a los agricultores a optimizar el uso de agua y nutrientes mediante el análisis de datos de diferentes fuentes, como sensores de humedad del suelo, imágenes satelitales y datos meteorológicos. Con esta información, la IA puede proporcionar recomendaciones precisas y personalizadas sobre la cantidad de agua y nutrientes que deben aplicarse en diferentes áreas de cultivo. Un ejemplo de esto es la empresa israelí CropX Technologies, que utiliza sensores y análisis de datos para ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre el riego y la fertilización.
Prevención y control de plagas
Las plagas pueden causar grandes pérdidas económicas a los agricultores, y la detección temprana es clave para prevenir su propagación. La IA puede ayudar a los agricultores a detectar y prevenir plagas mediante el análisis de imágenes de drones, imágenes satelitales y datos de sensores. Con esta información, la IA puede identificar áreas de cultivo que están en riesgo de ser afectadas por plagas y proporcionar recomendaciones sobre medidas preventivas y de control. Ceres Imaging emplea imágenes aéreas para detectar problemas de plagas y enfermedades en los cultivos de los agricultores, de esta forma aplica la IA en la protección de los cultivos
Automatización de tareas y optimización de cadena de suministros
La IA puede ayudar a los agricultores y productores a recopilar y analizar datos para tomar decisiones más informadas sobre la producción y la distribución de sus productos. La empresa canadiense Farmers Edge, que utiliza la IA para recopilar datos sobre el clima, la humedad y otros factores que afectan el rendimiento de los cultivos. Luego, la IA analiza estos datos para ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre cuándo plantar, regar y cosechar sus cultivos.
En conclusión, la IA es una herramienta poderosa que está revolucionando la manera en que se hace la agricultura. Desde la optimización del uso de agua y nutrientes hasta la prevención y control de plagas y automatización y optimización de procesos, hay muchas aplicaciones de la IA que pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas y mejorar su rentabilidad.
Si eres un agricultor o una empresa agrícola, es importante que consideres la implementación de la IA en tus operaciones para mantener tu competitividad en el mercado. Por otra parte, hay que poner especial énfasis en la implementación y en un buen análisis del escenario actual de la organización para tener éxito en esta etapa y lograr el objetivo de mejorar los procesos agroindustriales.
